噪声模态单元预判的经验模态分解脉冲星信号消噪

• 作者: 汪祥莉 王文波
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 脉冲星信号消噪 经验模态分解 噪声模态单元预判 局部均方误差
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 591-600
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.62.209701

摘要

为了改善脉冲星辐射脉冲信号的消噪效果，提出了一种基于噪声模态单元预判的经验模态分解(EMD)消噪声方法。该方法首先利用EMD将含噪辐射脉冲信号分解为一组内蕴模态函数(IMF)，根据IMF系数的统计特性采用局部均方误差准则进行噪声模态单元预判，并将噪声模态单元置零；然后对噪声模态单元预判处理后的IMF以模态单元为基本单位进行最优比例萎缩消噪，从而达到抑制噪声、保留信号的目的。实验结果表明：与Sure Shrink小波阈值法、Bayes Shrink小波阈值法和EMD模态单元比例萎缩法相比，基于噪声模态单元预判的EMD消噪方法可以更有效地去除脉冲辐射信号中的噪声，同时更好地保留信号突变处的细节信息特征，在信噪比、均方误差、峰值相对误差、峰位误差和相位误差等方面都有一定程度的改善

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文波	武汉科技大学信息与计算科学系	48	337	9.0	17.0
3	汪祥莉	武汉理工大学计算机科学与技术学院	19	231	9.0	15.0