基于粒子群算法的Otsu法图像阈值分割

• 作者: 何庆元 韩传久
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Otsu法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 355-358
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2006.05.004

摘要

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,Otsu法是一种效果较好、实现简单的阈值分割方法.针对传统的Otsu阈值计算方法需要在全灰度范围内搜索一个最佳门限组合,耗时较多,难以实际应用这一问题,采用协同和带压缩因子的粒子群改进算法求解Otsu阈值,通过分别用改进粒子群算法和标准粒子群算法对lena测试图像的实验表明,前者相较于后者有更高的精度.而在计算时间方面,两者都不到传统方法的百分之一,有利于提高图像处理的实时性,也证实了将粒子群算法用于阈值分割是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩传久	桂林电子科技大学信息与通信学院	40	264	10.0	14.0
2	何庆元	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	66	3.0	3.0