基于混合粒子群优化的2维Otsu路面裂缝图像阈值分割方法

• 作者: 周红勋 王生怀 邵闯 邹春龙
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路面裂缝 图像分割 2维Otsu法 混合粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP751|U418.6
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2019.03.012

摘要

针对传统2维Otsu法由于计算量大而无法实时对路面裂缝图像进行分割的问题,将粒子群算法和遗传算法相结合,提出了一种基于混合粒子群优化的2维Otsu路面裂缝图像阈值分割方法.实验结果表明:与标准粒子群优化的2维Otsu阈值分割法相比,文中方法可以完整分割出图像中的裂缝目标;与传统2维Otsu法相比,文中方法减少了算法运行的时间,提高了路面裂缝图像的分割效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王生怀	湖北汽车工业学院机械工程学院	43	105	6.0	8.0
2	邹春龙	湖北汽车工业学院机械工程学院	10	11	2.0	3.0
3	邵闯	湖北汽车工业学院机械工程学院	3	1	1.0	1.0
4	周红勋	湖北汽车工业学院机械工程学院	5	2	1.0	1.0