基于粒子群优化的 Otsu 肺组织分割算法

• 作者: 孟亚州 白冰 马瑜 高林爽
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 二维 Otsu 改进粒子群 孔洞填充 形态学操作 肺组织自动分割
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 成像技术与图像处理
• 页码范围: 1000-1007
• 页数: 8页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 4546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20153006.1000

摘要

为减少肺组织分割算法的运算时间,提出了一种基于粒子群优化的 Otsu 肺组织改进自动分割算法。针对传统粒子群优化的二维 Otsu 算法中二维直方图计算量大、粒子搜索容易陷入局部最优解的缺陷,使用灰度级-梯度二维直方图减少二维直方图的计算量,并减小粒子搜索范围,采用基于粒子空间对称分布的改进粒子群获取最佳阈值。算法实现过程中利用孔洞填充算法去除背景,基于形态学操作去除噪声、修补病变区域产生的孔洞。仿真实验结果显示,本文算法对图像尺寸为512像素×512像素 CT 图像的阈值分割时间约为0.2 s,比基于灰度级-邻域均值二维直方图的粒子群优化的 Otsu 算法的阈值分割速度提高了约16%。较好地实现了胸腔 CT 图像的肺组织自动分割,与传统算法相比较,本算法在保证分割精度的基础上分割速度明显提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑜	宁夏大学研究生院	14	113	7.0	10.0
2	孟亚州	宁夏大学研究生院	3	26	3.0	3.0
3	白冰	宁夏大学研究生院	4	41	4.0	4.0
4	高林爽	宁夏大学研究生院	1	14	1.0	1.0