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摘要:
提出了一种将神经网络技术与小波分析相结合的故障诊断方法,对诊断对象进行时域信号采集,通过小波分析,获得所需参数,再将此参数作为神经网络的输入量,从而达到故障诊断的目的.
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文献信息
篇名 神经网络技术与小波分析相结合的故障诊断方法
来源期刊 矿业工程 学科 工学
关键词 神经网络 小波分析 故障诊断
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 64-65
页数 2页 分类号 TP277
字数 1749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8550.2006.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘薛萍 5 31 3.0 5.0
2 周一民 3 4 1.0 2.0
3 方敏 6 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
小波分析
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业工程
双月刊
1671-8550
21-1478/TD
大16开
辽宁省鞍山市深峪路330号
8-38
1963
chi
出版文献量(篇)
2954
总下载数(次)
4
总被引数(次)
9581
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