基于闭合轮廓提取和部分特征匹配的飞机识别

• 作者: 吴秀清 张名成 王鹏伟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 自动目标识别 飞机识别 各向异性扩散 闭合轮廓 特征匹配
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.11.049

摘要

飞机识别在军事遥感中具有重大意义.该文针对以往飞机识别方法的不足,为更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的定位和型号判别,提出了一种基于闭合轮廓提取,并通过部分特征匹配进行机型识别的方法.首先对图像进行各向异性扩散处理,提取闭合轮廓并进行几何特征分析,定位飞机目标,提取目标的关键特征参数,实现机型判别.实验证明,该方法具定位准确、识别率高,可准确识别飞机型号,能得到比较精确的飞机外形描述,可有效对抗阴影、遮挡等干扰,具有很好的稳健性.随着遥感成像技术不断发展,图像分辨率越来越高,能够获得更准确、更完整的飞机轮廓,因此,这种方法具有很好的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秀清	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	64	802	16.0	25.0
2	王鹏伟	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	10	154	7.0	10.0
3	张名成	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	4	61	4.0	4.0