通用目标检测算法研究进展与评述

• 作者: 何祥健 吴强 张淮峰
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 计算机视觉 目标表示 类Haar特征
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 261-267
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2006.04.001

摘要

通用目标检测是计算机视觉和模式识别领域中最活跃的研究主题之一,在图像检索、目标识别、辅助驾驶系统以及视觉监控等许多方面都有着重要应用.目标检测研究中要解决的基本问题是,如何选取目标特征,以及如何利用这些特征描述目标物体.一般情况下,目标物体的描述方法跟目标特征的选取原则密切相关.论文从两类典型的特征类型出发,对目标检测研究的暨有成果加以回顾与评述,并对可能的发展趋势进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淮峰	悉尼科技大学信息技术学院	1	10	1.0	1.0
2	何祥健	悉尼科技大学信息技术学院	3	14	2.0	3.0
3	吴强	悉尼科技大学信息技术学院	2	12	2.0	2.0