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摘要:
提出一种基于对称邻域滤波的、面向复杂彩色图像的字符提取方法.该方法首先对原始彩色图像进行SNF图像增强,在此基础上得到图像边缘.然后,综合利用所得到的边缘图像及彩色图像进行基于边缘的连接体搜索,生成字符候选区域.最后,利用字符的纹理特征最终确定字符区.实验结果表明该方法是行之有效的.它可以在保留图像中真实边缘的同时,有效地将图像中内部区域的干扰点平滑掉,为后续算法的成功实施奠定基础.
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文献信息
篇名 复杂彩色图像中的字符提取算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 字符提取 对称邻域滤波 多特征融合 复杂场景
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 771-775
页数 5页 分类号 TP3
字数 4799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪增福 中国科学技术大学自动化系 105 929 17.0 24.0
2 刘新星 中国科学技术大学自动化系 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
字符提取
对称邻域滤波
多特征融合
复杂场景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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