改进的BP网络及其在电路故障诊断中的应用

• 作者: 张静 杨忠林 田培根
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 模拟电路 故障诊断 自适应学习率 附加动量
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 模拟与仿真
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2006.06.031

摘要

BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用是一个十分热门的研究课题,但BP网络自身的学习收敛速度慢、容易陷于局部极小等缺陷则限制了其应用.提出了一种改进型的BP网络诊断模拟电路故障的方法,详细介绍了自适应学习率动量法,对模拟电路故障进行诊断和分析研究.最后,给出了仿真实例,验证了自适应学习率动量法加快了样本学习收敛速度,具有更好的实时性和诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田培根	海军工程大学智能工程系	23	306	7.0	17.0
2	张静	海军工程大学智能工程系	15	88	5.0	9.0
3	杨忠林	海军工程大学智能工程系	33	222	7.0	14.0