BP神经网络在MOA故障诊断中的应用

• 作者: 方庆 陈柏超
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 MOA故障诊断 Matlab神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 避雷器
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TM862
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8337.2006.01.010

摘要

介绍了BP神经网络在MOA故障诊断中的应用情况.运用Matlab神经网络工具箱对避雷器故障进行训练,比较可知,采用改进的自适应修改学习率算法,具有较好的网络收敛性能和稳定性,并且能够有效解决局部最小问题,但是隐含层神经元数目只能通过试凑法得到.实例分析表明,运用神经网络方法能较为准确诊断避雷器故障,能够有效地克服单纯隶属函数对正常运行工况的误诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈柏超		110	1759	24.0	38.0
2	方庆		3	22	2.0	3.0