改进的BP神经网络在风机故障诊断中的应用

• 作者: 米江 纪国宜
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 风机 故障诊断 改进的BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 94-98
• 分类号: TH44|TH165
• 字数: 3991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.02.023

摘要

采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络建立风机故障诊断系统.在网络训练过程中分别采用标准训练样本和含有白噪声的训练样本来训练网络,使网络具有一定的容错性.最后通过仿真实验和风机的故障诊断实例表明:改进的BP神经网络减少训练次数,提高了学习效率,而且有效地抑制网络陷于局部极小,是风机故障诊断的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪国宜	南京航空航天大学振动工程研究所	22	254	7.0	15.0
2	米江	南京航空航天大学振动工程研究所	2	45	2.0	2.0