基于自组织神经网络的土壤应用

• 作者: 朱翔宇 韩红远
• 来源期刊: 山西焦煤科技
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织竞争神经网络 土壤分类 SOM网络 聚类功能
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 31-33,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0652.2006.12.012

摘要

自组织竞争神经网络以无教师教学的方式进行网络训练,具有自组织功能.网络通过自身训练,自动对输入模式进行分类.土壤分类是土壤科学的基础,也是土壤科学发展水平的综合指标.SOM网络是一种具有聚类功能的神经网络,本文利用SOM网络对土壤进行了分类,为土壤分类提供了一种新的思路与方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱翔宇		13	65	4.0	8.0
2	韩红远		13	75	4.0	8.0