组合式非周期缺陷接地结构的RBF神经网络模型

• 作者: 丁荣林 王安国 辛文莉
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 组合式非周期缺陷接地结构 RBF神经网络 神经网络模型 传输系数
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TM93
• 字数: 2263字
• 语种: 中文

摘要

组合式非周期缺陷接地结构(CNPDGS)是由光子带隙结构(PBG)发展而来的,它具有结构简单、电路尺寸小、插入损耗小、设计参数少等优点.本文采用RBF神经网络建立了CNPDGS的神经网络模型.神经网络训练成功后,在其学习范围内,该模型能立刻给出任意尺寸结构的准确可靠的传输系数(S21).结果证明神经网络建模的方法具有快速、准确、可靠等优点,具有很高的实用价值.