基于决策树技术数据提取的应用

• 作者: 于红梅 刘志杰 祝木田
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 连续检测法 酶促反应 决策树 数字滤波 线性回归
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2006.02.022

摘要

决策树技术在人工智能中得到了广泛的应用,将大量检测样本的数据进行采集,利用决策树实现数据处理,可以提取有用数据进行数理统计,从而提高生化分析的精度和分析速度,在医用生化分析上有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于红梅	淄博职业学院信息工程系	10	10	2.0	3.0
2	祝木田	淄博职业学院信息工程系	9	151	3.0	9.0
3	刘志杰	淄博职业学院信息工程系	3	7	2.0	2.0