UPF与RBF结合的机动目标跟踪算法

• 作者: 俞志强 彭焱 徐占刚 桑成伟
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性滤波 Unscented粒子滤波 RBF神经网络 机动目标
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 指挥与自动化
• 页码范围: 164-166
• 页数: 3页
• 分类号: TN957
• 字数: 1719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2006.03.003

摘要

针对UPF算法精度较高,但计算量大的问题,基于对精度与实时性考虑,提出了UPF与径向基神经网络相结合的模型与机动目标跟踪算法.通过计算机模拟仿真,证明了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞志强	空军雷达学院科研部	16	182	8.0	13.0