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摘要:
发动机的振动信号一般呈非平稳时变特征.傅立叶变换只能确定一个函数奇异性的整体性质,而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况.经典的小波变换具有空间局部化性质,但多数性质都是通过傅立叶变换性质来实现的.提升算法摆脱了这种局限,它从一个简单的多分辨分析开始,然后向具有某一特性的MRA逐渐逼近.根据信号与噪声在各尺度下的不同传播特性,通过各层之间相关性分析滤除噪声,有效的提取出信号特征.
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文献信息
篇名 基于提升小波的发动机振动信号相关分析
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 提升小波 发动机 相关性 去噪
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TB165+.3
字数 3496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2006.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜力民 重庆军代局驻江津地区代表室 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
提升小波
发动机
相关性
去噪
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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