人工神经网络预测屈服强度

• 作者: 侯哲哲 张筠
• 来源期刊: 热加工工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 屈服强度 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 分类号: TG153.1
• 字数: 1199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3814.2006.10.020

摘要

在实验数据的基础上,采用附加动量项和变步长的方法,对人工神经网络的BP算法进行了训练.利用训练后所得到的模型,对屈服强度进行了分析和预测.计算表明,网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度,为屈服强度提供了一定的理论辅助手段.