基于知网语义相似度计算的特征降维方法研究

• 作者: 乐文忠 唐歆瑜 李军义 李志成
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征降维 文本分类 知网
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 3442-3446
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2006.21.015

摘要

针对文本分类处理中的高维度问题,结合知网语义词典,提出了一种新的特征降维处理方法.通过计算特征词汇之间的语义相似度,将原有特征集分成若干特征词集;同一词集内的特征词语义彼此间相似;而不同词集的特征词彼此间相似度比较小.将同一特征词集内的词汇权重相加,从而突出同义词以及近义词对文本分类的贡献,并可以大大降低文本比较的特征维数.实验结果表明,利用该方法在文本分类中得到了较好的分类准确率和分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军义	湖南大学计算机与通信学院	35	264	8.0	15.0
2	唐歆瑜	湖南大学计算机与通信学院	7	67	4.0	7.0
4	李志成		4	80	4.0	4.0
5	乐文忠		2	36	2.0	2.0