一种基于特征点的图像匹配算法

• 作者: 张桦 薛彦斌 谭磊
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点 小波变换 k-近邻 图像拼接
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2006.06.020

摘要

本文提出一种图像特征点匹配算法,并在该算法的基础上形成构建全景图的图像拼接算法.此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,并为其分配特征描述符.在进行相邻图片的特征比对时,提出一种基于小波系数的特征索引算法,提高搜索效率.运用稳健的RANSAC算法将伪匹配点集合划分成为内点与外点,在内点域中精确计算图像之间的变换关系.算法的重要特点为:基于小波系数的特征索引,可以使不同图像之间匹配特征点的搜索效率显著提高.实验结果表明:该算法得到的匹配点精确,受图像的形变、噪声影响较小;图像拼接处理的效果较好,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桦	天津理工大学计算机科学与技术学院	59	375	13.0	17.0
2	谭磊	天津理工大学计算机科学与技术学院	2	49	2.0	2.0
3	薛彦斌	天津理工大学计算机科学与技术学院	1	34	1.0	1.0