基于神经网络的开关磁阻电动机建模

• 作者: 齐剑玲
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电动机(SRM) 磁特性 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 410-415
• 页数: 6页
• 分类号: TM352
• 字数: 2978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2006.05.006

摘要

针对常规的BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值的缺点,提出了一种提高BP网络学习速度的方法,并基于BP神经网络建立了开关磁阻电动机磁特性ψ(θ,i)模型.神经网络的参数是经过优化选择的,训练的时间和步数都大为减少,程序运行稳定,经过训练、识别、预测三重整定,具有很强的学习泛化能力,大大增强了系统的实时性和鲁棒性.该模型有助于进一步优化能量转换,减小转矩脉动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐剑玲	中国地质大学信息工程学院	16	111	6.0	10.0