基于联合卡尔曼滤波器的燃料电池传感器故障检测与容错研究

• 作者: 全书海 宋娟 陈启宏
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 燃料电池发动机 多传感器 联合卡尔曼滤波 故障检测 容错
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: U463.6
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2006.01.012

摘要

介绍了基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的结构和算法,并将此方法运用于燃料电池发动机多传感器的复杂系统中.理论分析与仿真结果表明,该联合卡尔曼滤波器设计合理,其融合算法具有全局最优性,能够有效地对燃料电池发动机传感器的故障进行检测,改善了系统的容错能力和复原能力,提高了系统运行的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全书海	武汉理工大学自动化学院	146	991	15.0	24.0
2	宋娟	武汉理工大学自动化学院	3	48	3.0	3.0
3	陈启宏	武汉理工大学自动化学院	44	151	8.0	10.0