一种改进的变异粒子群算法研究

• 作者: 朱丹 李瑞涛 王波 王灿林
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PSO NA-PSO 早熟 收敛精度 进化速度 雷达配准
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: N945.13|TP301.6
• 字数: 2567字
• 语种: 中文

摘要

粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)是一类性能优越的寻优算法.但由于早熟问题,影响了算法性能的发挥.针对这一问题,引入粒子距离的概念,提出一种新的PSO改进方法(称为NA-PSO).通过求解组网雷达的系统偏差,表明了NA-PSO算法的可行性,与对比方法相比较,能有效配准,且具有更好的收敛精度和更快的进化速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波		21	109	6.0	10.0
2	王灿林		18	99	6.0	9.0
3	李瑞涛		24	47	4.0	5.0