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摘要:
贝叶斯网络是数据挖掘有效的工具之一,贝叶斯网络能够处理不完整数据.定量地描述了数据间的相关性,并以图形的方法描述数据间的相互关系.分析了构建贝叶斯网络的基本理论,并指出了贝叶斯网络在数据挖掘中的应用.
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贝叶斯网络在数据挖掘中的应用
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贝叶斯网络
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文献信息
篇名 数据挖掘中的贝叶斯网络构建与应用
来源期刊 高师理科学刊 学科 工学
关键词 数据挖掘 贝叶斯网络 d-separation标准
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP3
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2006.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张剑飞 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 48 200 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
贝叶斯网络
d-separation标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
chi
出版文献量(篇)
5509
总下载数(次)
5
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