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摘要:
将小波网络用于电力系统负荷频率辨识和控制中,建立了非线性的电力系统负荷频率控制LFC模型,用递归NARMA模型的小波网络辩识器对LFC模型进行了辩识,利用Akaike's的最终预测误差准则FPE和信息准则AIC,进行了隐层节点数目和反馈阶次的计算,用辩识结果建立了NARMA模型的小波网络的控制器,对LFC模型进行控制,理论和仿真表明辩识和控制模型可取得较好效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 电力系统小波神经网络负荷频率控制器的研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 小波网络 负荷频率控制 NARMA模型
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 控制理论研究
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP273
字数 2458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2006.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文焕 上海理工大学电气工程学院 66 230 9.0 11.0
2 李正 上海理工大学电气工程学院 8 23 3.0 4.0
3 刘卉 1 1 1.0 1.0
4 杜成涛 上海理工大学电气工程学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波网络
负荷频率控制
NARMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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