基于小波网络的非线性系统辨识研究

• 作者: 代礼前
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 小波网络 免疫算法 非线性系统辨识
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.06.013

摘要

小波网络为非线性系统辨识研究提供了一种有效的方法,但目前用于小波网络学习的进化算法易陷入局部极小等缺陷.结合生物免疫系统的概念和理论,在非线性系统辨识中引入基于免疫算法的小波网络.该算法中抗体通过浓度相互作用的机制来促进或抑制抗体的生成,借此保持抗体的多样性,并产生了高亲和力的抗体对种群进行不断的更新,提高了算法的全局搜索能力和收敛速度.最后,把基于免疫算法的小波网络用于一个非线性系统辨识的标准实例中,仿真结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代礼前		24	32	3.0	4.0