基于自适应特征与多级反馈模型的中英文混排文档分割

• 作者: 夏勇 戴汝为 王春恒
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中英文混排文档分割 中英文预分类 自适应特征与多级反馈模型 对文档图像的自适应特性 OCR
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 353-359
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4734字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于自适应特征与多级反馈模型的新颖的字符分割方法,对文字图像质量与中英文混排格式有较好的自适应能力.该方法的主要思想就是将一个分割过程分成很多层,每层都会由一个主要特征来指导字符分割与中英文预分类,然后将分割层的结果反馈至当前分割层或前面的分割层,并指导下一层的分割.该方法将字符分割、中英文预分类和字符识别这三者进行了很好的融合,大大提高了字符分割与识别的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴汝为	中国科学院自动化研究所	85	2246	27.0	45.0
2	王春恒	中国科学院自动化研究所	13	95	6.0	9.0
3	夏勇	中国科学院自动化研究所	39	599	12.0	24.0