基于彩色形态学与支持向量机的实时汽车牌照识别

• 作者: 宋薇 张宪民
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车牌照识别 彩色形态学 边缘颜色对 支持向晕机
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2006.10.010

摘要

车牌识别系统是智能交通系统的重点研究方向.本文在对现有技术的研究和分析基础上,提出了一个实时车牌识别系统,该系统由五部分组成:利用彩色形态分割与判断边缘颜色对进行彩色边缘检测,生成连通域进行车牌定位,倾斜矫正,字符分割,以及利用多类支持向量机进行字符识别.通过对大量的实践验证,该系统克服客观条件和参数的影响,具有良好的实时性和更大的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宪民	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	22	536	10.0	22.0
2	宋薇	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	3	7	1.0	2.0