混沌神经网络在小电网电力负荷中的应用

• 作者: 李广 谈顺涛
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小地区电网 短期负荷预报 混沌理论 相空间重构 神经网络 时间序列
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.02.013

摘要

通过对小电网短期电力负荷的特点分析,利用平滑、差分、去基值、比例放大四种时间序列处理的方法,去偏复自相关法的相空间重构和BP网络训练三者结合,提出一种应用于小电网短期电力负荷的新的混沌神经网络模型.并通过实例仿真计算和没有经过相空间重构计算的BP网络计算进行对比,表明该混沌神经网络模型可以进一步提高预测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广	武汉大学电气工程学院	4	53	3.0	4.0
2	谈顺涛	武汉大学电气工程学院	49	814	15.0	27.0