滚动轴承故障脉冲信号提取及诊断:一种盲解卷积方法

• 作者: 张家凡 黄之初
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 盲解卷积 脉冲信号
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: TN7
• 字数: 3220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2006.03.033

摘要

运用一种基于峭度最大化的盲解卷积算法,从局部损伤的滚动轴承振动信号中提取或增强脉冲冲击信号.在对内、外圈存在损伤的轴承振动信号进行解卷积处理后,故障脉冲信号得以充分增强,而且在时域上呈规律地分布.另外,取2倍的解卷积信号样本标准差为阈值,通过时域阈值除噪,可以进一步得到提纯的故障脉冲序列.计算表明,其脉冲线周期性出现的平均频率与相应的故障特征频率相当吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄之初	武汉理工大学机电学院	89	416	12.0	14.0
2	张家凡	武汉理工大学机电学院	11	59	4.0	7.0