基于神经网络的建筑企业竞争力评估方法研究

• 作者: 王要武 邓蓉晖
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 建筑企业 竞争力 评估 神经网络 竞争策略
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 489-494
• 页数: 6页
• 分类号: F27
• 字数: 5857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2006.03.043

摘要

为合理地评估建筑企业竞争力,以便为企业制定竞争战略,建立了建筑企业竞争力评估的多指标体系,采用层次分析法计算指标权重.基于Lenvenberg-Marquardt算法的LMBP神经网络,建立了建筑企业竞争力评估模型.研究表明,该模型能够完成输入数据(二级指标)和输出数据(综合指标)之间的非线性映射,避免了确定指标权重的随意性和人为因素.利用该神经网络可以预测综合指标值,从而提出竞争策略,有效提高建筑企业竞争力,为建筑企业制定竞争战略提出了一条有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王要武	哈尔滨工业大学管理学院	176	2874	29.0	46.0
2	邓蓉晖	深圳职业技术学院建筑与环境工程学院	6	137	6.0	6.0