一种基于HVS、模糊聚类和遗传算法的视频差错掩盖方法

• 作者: 朱秀昌 郭秀江
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 差错掩盖 GA算法 模糊聚类 HVS
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 791-795
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.06.006

摘要

当视频在传输过程中发生不可纠正的差错时,就要用差错掩盖的方法对丢失或差错的块进行掩盖.本文提出了一种基于模糊聚类和遗传算法的视频差错掩盖算法,首先,在确定适应度函数时,采用了一种适应人眼视觉系统(HVS:Human Visual System)的视频评价函数作为目标函数,其次,通过模糊聚类的方法同时综合多特征量得到差错块的相似块得到初始种群,然后利用GA的三个步骤:复制\遗传\交叉进行迭代地运算,直到最后得到满足条件的差错块的掩盖块.实验结果表明,其主客观效果比传统方法和基于一般GA算法的方法好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电学院信息工程系	193	1476	17.0	28.0
2	郭秀江	南京邮电学院信息工程系	7	12	2.0	2.0