人工神经网络典型模型的比较研究

• 作者: 杜华英 赵跃龙
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 感知器 BP网络 Hopfield网络 ART网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.05.034

摘要

人工神经网络是近年来发展起来的一门新兴学科,具有较高的研究价值.介绍了人工神经网络的基本概念,针对人工神经网络在不同的应用领域如何选取问题,对感知器、BP网络、Hopfield网络和ART网络四种人工神经网络模型在优缺点、有无教师方式、学习规则、正反向传播、应用领域等方面进行了比较研究.可利用其特点有针对性地将人工神经网络应用于计算机视觉、图像处理、模式识别、信号处理、智能监控、机器人等不同领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵跃龙	中南大学信息科学与工程学院	82	705	13.0	23.0
2	杜华英	中南大学信息科学与工程学院	3	73	2.0	3.0