升船机地震鞭梢效应基于神经网络预测的MR智能半主动控制

• 作者: 涂建维 瞿伟廉
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 神经网络 预测 磁迟 半主动控制 隔震
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2006.02.007

摘要

磁流变(MR)智能阻尼器是利用磁流变液产生阻尼力的半主动控制装置,该装置具有机械构造简单,动力范围宽广,只需要较小的能量输入就能产生大的输出力,因此被证明能有效运用于土木工程结构来抵抗强烈地震和强风.但是由于磁路材料、线圈结构、控制电源等因素的影响,使得MR阻尼器存在明显的磁迟效应.目前,应用MR阻尼器作为控制装置的研究中对磁迟效应考虑较少.神经网络具有很强的自适应性和处理非线性问题的能力,能够对难以用数学方法描述的非线性对象进行精确预测和建模.运用神经网络来预测MR阻尼器的力学性能,通过对未来时刻输出力的精确预测来弥补磁迟效应所耽搁的时间,在此基础上实现基于神经网络预测的MR智能半主动控制.应用提出的方法来控制三峡升船机屋盖MR智能隔震系统以减小顶部厂房的地震鞭梢效应,仿真计算结果表明:神经网络预测能很好的解决MR阻尼器的磁滞效应对控制带来的不利影响,升船机顶部厂房层间位移和柱底弯矩均有明显的减小,能有效抑制升船机顶部厂房的地震鞭梢效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿伟廉	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	213	4022	35.0	52.0
2	涂建维	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	47	306	9.0	16.0