基于BP神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比多步预测模型

• 作者: 侯志祥 吴义虎 申群太
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽油机 过渡工况 空燃比 神经网络 多步预测
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 809-811,843
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 2292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2006.09.005

摘要

为克服车用汽油机空燃比传输延迟对空燃比控制精度的影响,提出了一种基于BP神经网络的空燃比多步预测模型.通过对空燃比数学模型的分析,确定神经网络空燃比多步预测模型的输入向量,同时为提高空燃比预测精度,在神经网络输入向量中增加反映空燃比变化趋势的导数信息.以HL495发动机过渡工况试验数据进行仿真,结果表明该方法能精确预测过渡工况空燃比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴义虎	长沙理工大学汽车与机械工程学院	59	546	13.0	20.0
2	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
3	侯志祥	中南大学信息科学与工程学院	25	241	10.0	14.0