基于LLE的彩色图象人脸检测

• 作者: 何坤 吴俊强 周激流
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部线性嵌入 LLE 非线性降维 支持向量机 人脸检测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 796-800
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.04.016

摘要

分析了人脸与非人脸之间的本质区别,提出了运用局部线形嵌入(LLE)的非线性降维方法,解决非线性结构的高维数据(图象)低维表示的问题,实现了高维输入数据点映射到一个全局低维坐标系,同时保留了邻接点之间的空间关系(即高维空间的几何结构).此算法不仅能够有效地发现数据的非线性结构,同时还具有平移、旋转不变性.运用LLE算法对图象进行降维,再对降维后的数据运用支持向量机(SVM)分类器进行人脸和非人脸的分类.实验结果表明,该人脸检测方法测率较高,并且不受姿态、表情和光照的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学电子信息学院	227	2494	25.0	39.0
5	何坤	四川大学电子信息学院	85	599	14.0	20.0
6	吴俊强	四川大学电子信息学院	4	35	4.0	4.0