非线性函数逼近小波神经网络的优化及仿真

• 作者: 刘红运 杨晓波 郝敏钗
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 混合递阶遗传算法 函数逼近 优化
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络的训练算法。分析了网络的拓扑结构,给出了网络的参数估计方法,即混合递阶遗传算法,该算法是递阶遗传算法和多元线性回归的结合,仿真研究表明该方法逼近精度高,为非线性系统建模提供了一种新方法。