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摘要:
将模糊神经网络理论和算法应用于负性光刻胶(SU-8)加工高分辨率和高深宽比微结构的工艺研究,在正交试验的基础上对网络进行训练,建立了光刻图形质量与前烘时间、前烘温度、曝光量、后烘时间之间的预测模型.该模型采用五层前向模糊神经网络,学习算法为梯度下降法.进行了实验,实验结果表明,前烘温度与前烘时间对光刻质量影响最大.对120~340 μm厚的光刻胶,前烘温度取95℃,前烘时间100 min时,图形的相对线宽差最小;超声搅拌能缩短显影时间,显著改善图形质量,试验结果与计算结果十分吻合.将模糊神经网络应用于UV-LIGA工艺中,能实现光刻加工微结构的工艺参数优化.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在UV-LIGA工艺优化中的应用
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 负性光刻胶 UV-LIGA 模糊神经网络 工艺参数
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 139-144
页数 6页 分类号 TN305.7
字数 3746字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2006.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑晓虎 南京航空航天大学机电工程学院 11 102 6.0 10.0
5 朱荻 南京航空航天大学机电工程学院 237 3580 30.0 43.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
负性光刻胶
UV-LIGA
模糊神经网络
工艺参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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