三种神经网络在混凝土强度预测中的应用

• 作者: 卢春玲 王强
• 来源期刊: 山西建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土强度 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 建筑材料及应用
• 页码范围: 153-154
• 页数: 2页
• 分类号: TU502
• 字数: 1982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6825.2006.19.097

摘要

通过建立改进的BP和RBF两种神经网络模型,对混凝土的强度进行预测,将预测值与常规BP神经网络模型预测结果进行了比较,研究表明,改进的BP和RBF的神经网络模型能够充分考虑影响混凝土强度的各种因素,在强度预测中具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢春玲	桂林工学院土木系	8	61	4.0	7.0
2	王强	桂林工学院土木系	8	47	4.0	6.0