基于小波特征提取的多导联心电图神经网络分类

• 作者: 冯俊 莫智文 邱雅竹
• 来源期刊: 第三军医大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 多导联 心电图分类 特征 Mexican-hat小波 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 857-858
• 页数: 2页
• 分类号: R540.41
• 字数: 2343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5404.2006.08.038

摘要

目的研究得到高效、快速、高准确率的心电图的分类方法.方法运用Mexican-hat小波检测多导联心电信号的特征点,然后运用径向基函数网络对特征进行分类.结果经过MIT-BIH心电数据库波形试验,并与别的实验比较证明,该方法具有较高准确率,对学习过的波形分类正确率达到100.0%,未学习过的86.6%.结论结合心电图的特点得到高准确率的分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫智文	四川师范大学数学与软件科学学院	109	711	15.0	20.0
2	冯俊	四川师范大学数学与软件科学学院	8	70	4.0	8.0
4	邱雅竹	四川师范大学数学与软件科学学院	6	97	4.0	6.0