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摘要:
使用运动数据驱动虚拟人模型运动是人体运动仿真的常用方法.通常,运动数据本身定义了适合该运动数据的骨架结构,这要求被其驱动的虚拟人模型也必须有相匹配的骨架定义.提出了一种推迟到运动数据导入时再为模型生成骨架结构的基于语义分析的懒匹配算法(lazy match based on semantic analysis,简称LMSA),该算法先用一组平行平面切分人体模型以生成备选关节点集,并在导入运动数据后对备选关节点集和运动数据的骨架结构进行语义分析,匹配具有相同语义的备选关节点和骨架结构的各关节,使已有的虚拟人几何模型能够直接应用于具有不同骨架结构的人体运动数据.
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文献信息
篇名 自动匹配虚拟人模型与运动数据
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 虚拟人 关节语义 骨架匹配 运动数据 人体运动 备选关节点
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向 页码范围 2181-2191
页数 11页 分类号 TP391
字数 9035字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵沁平 北京航空航天大学虚拟现实教育部重点实验室 77 1184 21.0 32.0
2 梁晓辉 北京航空航天大学虚拟现实教育部重点实验室 24 305 10.0 17.0
3 胡晓雁 北京航空航天大学虚拟现实教育部重点实验室 2 30 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟人
关节语义
骨架匹配
运动数据
人体运动
备选关节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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