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基于稀疏分解的图像压缩
基于稀疏分解的图像压缩
作者:
姜玉亭
尹忠科
张跃飞
王建英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像处理
图像压缩
稀疏表示
稀疏分解
摘要:
图像稀疏分解是一种新的图像分解方法,可以将图像分解为很简洁的近似表达形式.在图像稀疏分解的基础上,对分解出的数据进行压缩.通过对分解结果数据分布规律进行分析,提出了量化和编码的方案,期望在低比特率情况下,得到较好的解码图像质量.实验结果表明基于稀疏分解的图像压缩方法得到的解压图像有较好的主观图像质量.
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文献信息
篇名
基于稀疏分解的图像压缩
来源期刊
系统工程与电子技术
学科
工学
关键词
图像处理
图像压缩
稀疏表示
稀疏分解
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
电子技术
研究方向
页码范围
513-515,537
页数
4页
分类号
TN919.31|TP391.4
字数
2856字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-506X.2006.04.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王建英
西南交通大学信息科学与技术学院
69
1066
19.0
29.0
2
尹忠科
西南交通大学信息科学与技术学院
88
1741
22.0
38.0
3
张跃飞
西南交通大学信息科学与技术学院
4
118
4.0
4.0
4
姜玉亭
西南交通大学信息科学与技术学院
3
62
3.0
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参考文献(3)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
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引证文献(1)
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二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
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2013(12)
引证文献(1)
二级引证文献(11)
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引证文献(5)
二级引证文献(11)
2015(11)
引证文献(1)
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引证文献(2)
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节点文献
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图像压缩
稀疏表示
稀疏分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
主办单位:
中国航天科工防御技术研究院
中国宇航学会
中国系统工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-506X
CN:
11-2422/TN
开本:
16开
出版地:
北京142信箱32分箱
邮发代号:
82-269
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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