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摘要:
图像稀疏分解是一种新的图像分解方法,可以将图像分解为很简洁的近似表达形式.在图像稀疏分解的基础上,对分解出的数据进行压缩.通过对分解结果数据分布规律进行分析,提出了量化和编码的方案,期望在低比特率情况下,得到较好的解码图像质量.实验结果表明基于稀疏分解的图像压缩方法得到的解压图像有较好的主观图像质量.
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文献信息
篇名 基于稀疏分解的图像压缩
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 图像处理 图像压缩 稀疏表示 稀疏分解
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 513-515,537
页数 4页 分类号 TN919.31|TP391.4
字数 2856字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 西南交通大学信息科学与技术学院 69 1066 19.0 29.0
2 尹忠科 西南交通大学信息科学与技术学院 88 1741 22.0 38.0
3 张跃飞 西南交通大学信息科学与技术学院 4 118 4.0 4.0
4 姜玉亭 西南交通大学信息科学与技术学院 3 62 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像压缩
稀疏表示
稀疏分解
研究起点
研究来源
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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