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摘要:
阐述了免疫算法的基本概念,对几种传统的典型算法进行了讨论,包括基于群体的免疫算法(否定选择算法、克隆选择算法)和基于网络的免疫算法、免疫遗传算法等;同时引入并分析了几种新型算法模型:免疫策略算法、模糊AIS(artificialimmune system)和危险模型等.最后在克隆选择原理的基础上,提出了一种改进的并行免疫进化算法框架,并对算法机理和运行流程进行了描述,对其应用领域进行了探讨.
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文献信息
篇名 免疫算法及其应用研究进展
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 免疫算法 否定选择 克隆选择 模糊免疫 危险模型
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 人工免疫系统
研究方向 页码范围 331-335
页数 5页 分类号 TP18|TP302
字数 3842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨孔雨 山东财政学院计算机信息工程学院 12 176 9.0 12.0
2 于习晓 山东财政学院计算机信息工程学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
否定选择
克隆选择
模糊免疫
危险模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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