基于视觉与标注相关信息的图像聚类算法

• 作者: 于林森 张田文
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像聚类 图像检索 图像标注 图像分类 图像浏览
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1265-1269
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.07.017

摘要

算法首先按视觉相关程度对标注字进行打分,标注字的分值体现了语义一致图像的视觉连贯程度.利用图像语义类别固有的语言描述性,从图像标注中抽取具有明显视觉连贯性的标注字作为图像的语义类别,减少了数据库设计者繁琐的手工编目工作.按标注字信息对图像进行语义分类,提高了图像聚类的语义一致性.对4500幅Corel标注图像的聚类结果证实了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张田文	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	101	1786	19.0	39.0
2	于林森	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	5	66	3.0	5.0