基于BP神经网络的制冷机组故障检测与诊断

• 作者: 刘建龙 张国强 李冬梅 李志生 梅胜
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 制冷机组 BP神经网络 残差 耦合故障 故障检测与诊断
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 制冷空调
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2006.09.022

摘要

研究了BP神经网络用于制冷机组故障检测与诊断的方法,并且用来自真实测量的数据建立了冷水机组故障检测与诊断的BP神经网络模型.研究表明,在静态条件下,通过提取制冷机组有代表性参数的残差,以此作为BP神经网络的输入,当BP神经网络经过适当的训练后,能成功地对各种耦合的故障进行辨识,诊断训练时间短,BP神经网络能实现对制冷机组进行实时故障检测与诊断的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国强		178	2246	25.0	39.0
2	李冬梅		109	875	16.0	23.0
3	李志生		73	656	15.0	23.0
5	梅胜		67	604	15.0	22.0