基于粗集规则编码的神经网络控制器设计

• 作者: 吴斌 郭贤生
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 规则获取 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 798-800,836
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.05.023

摘要

利用通过粗糙集产生的控制规则对神经子网络进行编码,用遗传算法独立进化每一个子网络,把进化后的子网络用改进的遗传算法通过适当连接形成最后的神经网络.利用该神经网络进行在线控制,并和PD控制效果相比较,证明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	西南科技大学信息与控制工程学院	98	676	13.0	22.0
2	郭贤生	西南科技大学信息与控制工程学院	3	9	1.0	3.0