融合粒子群算法的混凝土裂缝预测模型研究

• 作者: 何伟 杨开云 王德利 白新理
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 混凝土 裂缝 预测
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与施工
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.231
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2006.05.007

摘要

运用模糊优选人工神经网络对混凝土重力坝裂缝进行智能预测,在对模糊优选神经网络训练中采用融合粒子群算法,利用其全局寻优的能力和局部细致搜索优势,在解空间进行智能搜索,最终发现最优解.实例检验结果表明,采用这种方法可以提高模糊优选人工神经网络的训练效率,预测结果更合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白新理		83	441	11.0	17.0
2	杨开云		55	322	10.0	16.0
3	何伟		45	275	9.0	14.0
4	王德利		1	2	1.0	1.0