基于支持向量描述的人工免疫检测算法

• 作者: 倪桂强 潘志松 罗隽 胡谷雨
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 检测器 支持向量描述 单类分类器
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工免疫系统
• 页码范围: 302-306
• 页数: 5页
• 分类号: TP339
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.065

摘要

为了提高人工免疫中检测器生成算法的有效性,需要设计一种对"自己"进行有效描述的算法.本文给出了一种基于支持向量描述(SVDD)的人工免疫检测算法,该算法首先通过核函数将输入空间映射到一个高维空间,在这个高维空间构造一个包含所有"自己"细胞的的球体;在球面上的样本点即为SVDD所求得的支持向量,球体之外的数据即为"非己"细胞.在UCI的标准数据集和入侵检测数据集上进行实验,证实该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡谷雨	解放军理工大学指挥自动化学院	84	632	13.0	21.0
2	倪桂强	解放军理工大学指挥自动化学院	48	266	8.0	14.0
3	潘志松	解放军理工大学指挥自动化学院	47	385	9.0	17.0
4	罗隽	解放军理工大学指挥自动化学院	6	26	4.0	5.0