自适应权值调整GS图像分割算法

• 作者: 毕笃彦 游培寒 马时平
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 活动轮廓贪婪算法 边缘检测 自适应图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 959-964
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.07.009

摘要

近期国内外分割算法研究表明,当目标局部边缘性质相差较大时,局部自适应分割算法较全局分割算法可以取得更好效果.为了快速地进行GS(Greedy Snake)图像分割,提出了一种不规则形状自适应图像分割算法,用于图像目标物体的边缘检测,同时基于伪逆算法,提出了一种自适应调整参数的方法,该方法保留了算法的反馈机制.在系统动态仿真中,为了避免动态边缘的停滞,新算法继承了greedy Snake算法的能量公式,同时根据附近目标轮廓边缘及其周围测试点的性质,通过调整其权值参量来达到调整局部特性的目的,以便使轮廓自适应地逼近目标边缘.计算机仿真结果表明,将新算法模型用于捕捉多种目标物体的边缘,可较其他Snake算法取得较为良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游培寒	西安空军工程大学工程学院	2	11	1.0	2.0
2	毕笃彦	西安空军工程大学工程学院	8	74	5.0	8.0
3	马时平	西安空军工程大学工程学院	1	11	1.0	1.0