基于神经网络的语音识别系统

• 作者: 刘潇 和应民 陈力伟
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 DRNN 自适应神经网络 聚类学习 HMM
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 18-20,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP912.32
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.06.006

摘要

介绍一种适用于实时语音识别环境下的神经网络模型--动态识别神经网络(dynamic recognition neural network,DRNN).DRNN聚类学习的性能使得它非常适用于与在线学习方式相结合的实时语音识别系统.通过比较DRNN和隐含马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM),可以看到不论是在训练方面还是在识别方面,DRNN算法的计算复杂程度都要低于HMM算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	和应民	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	31	211	6.0	13.0
2	刘潇	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	10	16	3.0	4.0
3	陈力伟	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	5	1.0	1.0