智能神经元网络前向传播过程的硬件实现

• 作者: 张海燕 李欣
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能神经元 遗传算法 FPGA STAM算法
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络理论
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.009

摘要

在离线训练多层前馈网络的基础上,在FPGA中实现了智能神经元网络的前向传播过程.神经网络的学习采用改进的遗传算法,其中对遗传算法交叉、变异后所得结果的处理方面做了改进,并将整个进化过程分为渐进和骤变2个阶段.所构造的多层前馈网络具有智能神经元模型,从而提高了神经网络的收敛速度和泛化能力.在硬件实现中采用对称表求和算法逼近网络激励函数,用较少的存储空间在FPGA中构造智能神经元,使神经网络具有占用硬件资源少和工作速度高的优点.该方法应用于10000m同轴电缆仿真线的研究中,收到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣	中国海洋大学电子工程系	65	221	8.0	11.0
2	张海燕	中国海洋大学电子工程系	15	119	5.0	10.0